Estados Unidos.- Geoffrey Hinton, uno de los grandes pioneros en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), ha decidido abandonar su trabajo en Google y lanzar una advertencia sobre los peligros que plantean estas nuevas tecnologías, pues a sus 75 años de edad ha lamentado dedicar gran parte de su vida a este campo investigativo.
En una entrevista publicada recientemente por el medio The New York Times, el llamado “padrino” de la IA lanzó una advertencia a la humanidad y – al igual que otros expertos en el tema -alarmó sobre el peligro que podría representar el seguir ahondando en estas tecnologías, sobre todo a raíz del lanzamiento de los nuevos bots de texto como el popular ChatGPT y las apuestas que se están haciendo desde las grandes compañías.
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Hinton hizo énfasis en la excesiva velocidad a la que se están logrando avances con respecto a la Inteligencia Artificial, pues teme que internet se vea inundada de falsos textos, fotos y videos, y que los ciudadanos no puedan ser capaces de distinguir lo que es real. Además, también considera que estas tecnologías pueden reemplazar a muchos trabajadores y, más adelante, suponer incluso una amenaza para la humanidad. El experto comentó:
Mire cómo era hace cinco años y cómo es ahora. Tome la diferencia y propáguela hacia adelante. Eso asusta.
(…) La idea de que estas cosas en realidad podrían volverse más inteligentes que las personas, algunas personas lo creían, pero la mayoría de la gente pensaba que estaba muy lejos. Yo pensaba que estaba muy lejos. Pensaba que faltaban entre 30 y 50 años o incluso más. Obviamente, ya no pienso eso.
Ahora tras su renuncia a Google y al expresar su opinión, Geoffrey ha explicado que se deberían frenar los trabajos en el ámbito de Inteligencia Artificial, al menos hasta que se entienda bien si será posible para la humanidad controlar la IA.
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¿Quién es Geoffrey Hinton?
Hinton estudió en la Universidad de Edimburgo, donde le fue otorgado un PhD (Doctor en Filosofía) en inteligencia artificial en 1977, fue uno de los primeros investigadores que demostró el uso del algoritmo de backpropagation generalizado para entrenar redes neuronales multi-capa y recibió el galardón por el premio Turing en 2018 por su trabajo en deep learning. Entre sus contribuciones más significativas, se encuentran los algoritmos más exitosos en reconocimiento del habla, imágenes y procesamiento del lenguaje natural.
