Gana alumno de la UAM en India concurso por programa para detectar plagio

Ciudad de México.- Con el desarrollo de un programa orientado a la detección de plagio en
código fuente, el alumno Aarón Ramírez de la Cruz obtuvo el primer lugar
en el concurso SOCO (Source Code Reuse) en Bangalore, India, que reúne a
grupos de todo el mundo interesados en evaluar sus propuestas de
sistemas, reporta la UAM en un comunicado.El programa
desarrollado por el alumno, en colaboración con académicos del
Departamento de Tecnologías de la Información, consistió en analizar
diferentes aspectos, como las similitudes estructural, léxica y de
estilo, que pudieran dar evidencia de un posible plagio entre un
programa o lenguaje de programación y otro.Una de las líneas de
investigación del grupo de investigación Lenguaje y Razonamiento, es el
“Análisis de Autoría”, para poder responder a preguntas como quién
escribe un texto, a partir solamente de lo que se tiene escrito.Al
hacer una similitud de la tarea que desarrollan especialistas para
determinar si hay plagio en una famosa novela de determinado escritor,
donde se analiza el estilo del autor, por ejemplo, la pregunta es si una
computadora puede realizar dicha función, ?y hasta cierto punto la
respuesta es sí lo puede hacer?.En un contexto donde se tienen
cada vez mayores facilidades para acceder a distintas fuentes de
información ?es cierto que es una tentación muy grande tomar cosas de la
web y hacerlas pasar como propias? y el ambiente académico, por
ejemplo, no es la excepción. En ese sentido, se busca proporcionar
herramientas que apoyen la toma de decisiones por parte del usuario; es
decir, el programa desarrollado por el alumno ?no dice si algo es
plagiado o no?; es decir ?a partir de una aplicación, yo como usuario
decido si algo está plagiado o no; son herramientas que deben apoyar la
toma de decisiones?.El alumno Aarón de la Cruz, quien cursa el
octavo trimestre de la licenciatura en Tecnologías y Sistemas de
Información de la Unidad Cuajimalpa explicó que el lenguaje de
programación que analizaron fue Java y ?la idea principal fue ver
diferentes aspectos que podrían dar evidencias de que dos programas
fueron o no plagiados?.Se analizó la estructura, pues los
lenguajes de programación tienen propiedades muy particulares, por
ejemplo, la sintaxis. Otro aspecto analizado fue el léxico; es decir,
qué palabras y qué combinaciones se utilizaron para escribir en este
lenguaje, ya que los programadores tienen cierta libertad de elegir
nombres de variables, identificadores, funciones, entre otros, para ver
similitudes o coincidencias.Una tercera medida fue la
estilística, relevante porque existen en el texto características que
permiten identificar si un autor escribió o no ese texto, basado en el
estilo de su escritura, por ejemplo, si escribe sentencias largas, la
puntuación, letras mayúsculas y minúsculas. En los lenguajes de
programación es posible recuperar este tipo de características
estilísticas.Con este análisis ?obtuvimos tres diferentes vistas
del código fuente y basándonos en ellas tratamos de identificar una
similitud que nos dijera en qué medida estos dos códigos se parecen?,
agregó.El proyecto  calcula diferentes tipos de similitudes para
todos los pares de códigos y establecer un modelo automático basado en
un algoritmo de aprendizaje, a través del cual la máquina aprende qué
características son importantes, cuáles no y cuáles tienen mayor
relevancia en un lenguaje u otro para determinar si un documento es
plagio o no?.Se trata ?al final, de una técnica de inteligencia
artificial; es decir, un sistema que aprende o es capaz de aprender y de
alguna forma modelar en qué grado un par de documentos pueden o no ser
plagiados? y mientras cada vez se le provea de mayor información va a
tener un mejor modelo que diga qué es y qué no es plagio.Finalmente
señalaron que el trabajo del alumno se encuentra en un marco
experimental y de análisis y no hay aún una aplicación como tal, ?pero
el modelo ya funciona? con un grado de confianza de 80 por ciento.TJ